Question

我正在使用cvBlobs来跟踪视频中的某些对象。 cvBlobs使用旧的C接口和IplImage，cvMat等类型。我使用的是使用cv :: Mat的C ++接口。

所以我必须在两种类型之间进行转换才能使用该库。这有效，但我无法释放内存。我的程序使用的内存不断增长。

这是我的代码，在底部你可以看到我尝试释放内存（编译器错误）。

void Tracker::LabelConnectedComponents(Mat& Frame, Mat& Foreground)
{
    // Convert to old format, this is the method used in the opencv cheatsheet
    IplImage IplFrame = Frame;
    IplImage IplForeground = Foreground;

    IplImage *LabelImg = cvCreateImage(cvGetSize(&IplFrame), IPL_DEPTH_LABEL, 1);

    // Make blobs (IplForeground is the segmented frame, 1 is foreground, 0 background)
    unsigned int result = cvLabel(&IplForeground, LabelImg, Blobs);

    // Remove small blobs
    cvFilterByArea(Blobs, 500, 1000000);

    // Draw bounding box
    cvRenderBlobs(LabelImg, Blobs, &IplFrame, &IplFrame, CV_BLOB_RENDER_BOUNDING_BOX | CV_BLOB_RENDER_CENTROID);

    // Convert back to c++ format
    Frame = cvarrToMat(&IplFrame);

    // Here are the problems
    cvReleaseImage(&IplFrame); // error
    cvReleaseImage(&IplForeground); // error
    cvReleaseImage(&LabelImg); // ok
}

cvReleaseImage具有IplImage **类型的参数，这是编译器错误：

tracker.cpp|35 col 33 error| cannot convert ‘IplImage* {aka _IplImage*}’ to ‘IplImage** {aka _IplImage**}’ for argument ‘1’ to ‘void cvReleaseImage(IplImage**)’

我知道＆amp; IplFrame不是正确的参数，但＆amp;＆amp; IplFrame不起作用。我该如何发布那些2 IplImages？

Answer 1

问题是你在这里创建了对象的副本：

IplImage IplFrame = Frame;
IplImage IplForeground = Foreground;

因此，这些电话：

cvReleaseImage(IplFrame); 
cvReleaseImage(IplForeground);

即使可以编译，

也不会发布原始图像。如果您已经删除了对象（即更改它们），为什么要将它们作为引用而不是指针发送到方法？我有点困惑，因为你似乎正在做这样的事情：

Mat frame = ...
Mat fg = ...
LabelConnectedComponents(frame, fg); // function releases the frame/fg memory
// at this point you are left with invalid frame/fg

我查看了文档，并说Mat::operator IplImage() doesn't copy data，这意味着IplFrame没有内存，因此发布它是不正确的。

我认为这取决于Mat实例的创建方式 - 如果它是从IplImage*创建的，copyData设置为false，那么您需要发布原始版本IplImage个实例。如果创建时copyData设置为true，那么Mat实例会自动处理它（除非您使用Mat::release明确地执行此操作）

Answer 2

您无需取消分配从Mat对象构造的IplImages。这些是薄包装器，不会复制数据，因此您不需要释放任何内容。

由于cv :: Mat具有自动内存管理功能，因此您无需任何内容。

并且，作为完成，要调用cvReleaseImage，您需要发送指向指针的指针：

IplImage* pimg= cvLoadImage();
...
cvReleaseImage(pimg);

构造

IplImage img;
... 
cvReleaseImage(&&img);

不起作用，因为＆amp; img是一个地址（内存地址），但不表示变量。因此，下一个评估＆amp;（＆amp; img）将给出编译器错误，因为＆amp; img是一个值。该值不能有地址，但它是一个简单的数字。

从cv :: Mat初始化的IplImage的内存释放

2 个答案: