Question

我在提供普通C接口的DLL中使用OpenCV，不允许将C ++对象移交给调用应用程序。

此DLL的一部分执行基准学习以用于稍后的模式识别，这导致关键点列表和Mat对象。这些数据必须由调用应用程序存储。

使用普通的C结构通过DLL接口移交关键点是没有问题的，这样的关键点的成员可以很容易地转换。但是我没有看到cv :: Mat的哪些部分真正需要。或者更确切地说：我的Mat-object使用指向内存区域的成员“data”，但我不知道包含了多少数据。

所以我的问题是：如何将cv :: Mat对象转换为普通的C风格结构，如何估计数据字段的确切长度？

谢谢！

Answer 1

简单的方法是将cv :: Mat转换为经典的OpenCV C结构：IplImage。

cv::Mat mat = imread(...);
IplImage img(mat); // hope it's the correct syntax...

Mat参数的更详细说明：

数据：指向数据的指针
行，列：...
type（） - 数据类型：
渠道（） - 渠道数量
step（） - 在图像中的两个连续行之间跨越，以字节为单位。 “包括差距，如果有的话”
size_t elemSize（）类似于CV_ELEM_SIZE（cvmat-＆gt; type）
size_t elemSize1（）以字节为单位返回元素通道的大小。

以下是计算数据字段长度的方法：

Mat::rows * Mat::step()

Answer 2

如果您需要将原始指针传递给图像数据，那么在最坏的情况下，您将不得不使用指针魔术进行一些复制，因为图像数据可能不是连续的。它在this tutorial中有详细描述。

int channels = I.channels();

int nRows = I.rows * channels;
int nCols = I.cols;

if (I.isContinuous())
{
    nCols *= nRows;
    nRows = 1;
}

int i,j;
uchar* p;
for( i = 0; i < nRows; ++i)
{
    p = I.ptr<uchar>(i);
    // And here "p" points to "nCols" components
    // row size = nCols * channels * component size (1 byte usually)
}

使用NO C ++构造保存cv :: Mat数据以供以后使用

2 个答案: