Question

这有效：

onion$yearone$id %in% mask$yearone

这不是：

onion[1][1] %in% mask[1]
onion[1]['id'] %in% mask[1]

为什么呢？在DF和成员中并行列中显示矢量化的明显方法（因此我在DF和成员中都存在ID时每年只获得行），即使使用for循环，但我找不到幸运表达索引的正确方法......帮助？

示例数据：

yearone <- data.frame(id=c("b","b","c","a","a"),v=rnorm(5))
onion <- list()
onion[[1]] <- yearone
names(onion) <- 'yearone'
mask <- list()
mask[[1]] <- c('a','c')
names(mask) <- 'yearone'

Answer 1

＆＃39; $＆＃39;运营商与＆＃39; [＆＃39;运营商。如果＆＃34;年度＆＃39;和＆＃39; ids＆＃39;事实上，这些列表中的第一项是您应该看到的结果与第一次调用相同：

DF[[1]][[1]] %in% memberids[[1]]

为什么我们应该认为访问yearpathall应该给出相同的结果在这一点上完全不清楚，但使用＆＃34; [[＆＃34;运算符可能会给出一个原子向量，而使用＆＃34; [＆＃34;肯定不会。＆＃34; [＆＃34;运算符总是返回与第一个参数相同的类的结果，因此在这种情况下，对于“DF＆＃39; DF＆＃39;和＆＃39;会员＆＃39;。％in％运算符只是match的中缀版本，需要原子向量作为其两个参数

Answer 2

以下是使用Map

的方法

# some data
onion <- replicate(5,data.frame(id = sample(letters[1:3], 5,T), v = 1:5), 
                   simplify = F)
mask <- replicate(5, sample(letters[1:3],2), simplify = F)
names(onion) <- names(mask) <- paste0('year', seq_along(onion))

将执行匹配的函数

get_matches <- function(data, id, mask){
   rows <- data[[id]] %in% mask
   data[rows,]
}


Map(get_matches , data = onion, mask = mask, MoreArgs = list(id = 'id'))

Answer 3

这似乎是我寻求的答案：

merge(mask[1],onion[[1]], by.x = names(mask[1]), by.y = names(onion[[1]][1]))

并应用于数据帧的并行列表：

result <- list()
for (i in 1:(length(names(onion)))) {
  result[[i]] <- merge(mask[i],onion[[i]], by.x = names(mask[i]), by.y = names(onion[[i]][1]))
}

使用数据帧列表和向量列表并行的子集

3 个答案: