Question

我希望通过在列表列表的子集中组合向量来获得矩阵mat。遵循使用for循环执行相同操作的方法。我想知道是否有更快的方法来做到这一点。

  i <- 1 # the subset
  mat<- matrix(NA, ncol = p, nrow = n)
  for (j in 1 : p) {
    mat[, j] <- list_of_list[[j]][[i]]$the_vector
  }

编辑：我在任何给定时间之后由'i'索引/分段的向量之后。此外，list_of_list也包含the_vector以外的对象。

编辑2：在下面添加一个工作示例。

lst <- list()
list_of_list <- list()

lst[[1]] <- list(a="a", c="b1", the_vector = 1:5)
lst[[2]] <- list(a="b", c="b2", the_vector = 1:5+1)
lst[[3]] <- list(a="c", c="b3", the_vector = 1:5+2)
list_of_list[[1]] <- lst

lst[[1]] <- list(a="a", c="b1", the_vector = 1:5*0)
lst[[2]] <- list(a="b", c="b2", the_vector = 1:5*1)
lst[[3]] <- list(a="c", c="b3", the_vector = 1:5*22)
list_of_list[[2]] <- lst

i <- 1 # the subset
p <- 2 # length of the list of list
n <- 5 # length of the vector
mat<- matrix(NA, ncol = p, nrow = n)
for (j in 1 : p) {
  mat[, j] <- list_of_list[[j]][[i]]$the_vector
}

Answer 1

您可以matrix列表，然后将其重新整理为matrix(unlist(list(list(1,2,3,4),list(5,6,7,8),list(9,10,11,12))), nrow=3, byrow = T) [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 2 3 4 [2,] 5 6 7 8 [3,] 9 10 11 12：

{{1}}

Answer 2

您可以尝试sapply()功能：

i <- 1L
mat <- sapply(list_of_list, function(.x) .x[[i]]$the_vector)
mat

     [,1] [,2]
[1,]    1    0
[2,]    2    0
[3,]    3    0
[4,]    4    0
[5,]    5    0

我没有对代码进行基准测试，以确保在执行速度方面更快，但肯定需要更少的击键次数。

sapply()在列表或向量上应用函数，是一种隐含的for循环。

Answer 3

我不确定你是否在寻找这样的东西。它将为您提供list_of_list子列表中与vector对应的3个矩阵的列表。

mapply(list_of_list[[1]],list_of_list[[2]],
FUN = function(x,y){t(mapply(x$the_vector,y$the_vector,
FUN = function(u,v){matrix(c(u,v),ncol=2,byrow = F,dimnames = NULL)},
SIMPLIFY = T))},SIMPLIFY = F)


#[[1]]
#     [,1] [,2]
#[1,]    1    0
#[2,]    2    0
#[3,]    3    0
#[4,]    4    0
#[5,]    5    0

#[[2]]
#     [,1] [,2]
#[1,]    2    1
#[2,]    3    2
#[3,]    4    3
#[4,]    5    4
#[5,]    6    5

#[[3]]
#     [,1] [,2]
#[1,]    3   22
#[2,]    4   44
#[3,]    5   66
#[4,]    6   88
#[5,]    7  110

Answer 4

这是另一个与@TUSHAr非常类似但可能更模块化的解决方案：

## Lapply wrapping function that outputs a matrix
lapply.wrapper <- function(i, list_of_list) {
    matrix(unlist(lapply(list_of_list, function(X, i) X[[i]]$the_vector, i = i)), ncol = length(list_of_list))
}

## Using the wrapper on the first subset:
lapply.wrapper(1, list_of_list)

#     [,1] [,2]
#[1,]    1    0
#[2,]    2    0
#[3,]    3    0
#[4,]    4    0
#[5,]    5    0

## Applying the function to all subsets
sapply(1:length(list_of_list[[1]]), lapply.wrapper, list_of_list, simplify = FALSE)

#[[1]]
#     [,1] [,2]
#[1,]    1    0
#[2,]    2    0
#[3,]    3    0
#[4,]    4    0
#[5,]    5    0
#
#[[2]]
#     [,1] [,2]
#[1,]    2    1
#[2,]    3    2
#[3,]    4    3
#[4,]    5    4
#[5,]    6    5
#
#[[3]]
#     [,1] [,2]
#[1,]    3   22
#[2,]    4   44
#[3,]    5   66
#[4,]    6   88
#[5,]    7  110

在列表列表的子集中组合向量

4 个答案: