Question

我有一个SpatialPolygonDataFrame的列表，我可以像这样dataframe同化：

df.1 <- data.frame(A = c(1:10), B = c(1, 2, 2, 2, 5:10))
df.2 <- data.frame(A = c(1:10), B = c(1, 2, 2, 2, 2, 2, 7:10))
df.3 <- data.frame(A = c(1:10), B = c(1, 2, 2, 4:10))

list.df <- list(df.1, df.2, df.3)

我想根据条件得到每个数据帧的子集列表（list.df.sub是我要查找的结果）：

df.1.sub <- subset(df.1, df.1$B != 2)
df.2.sub <- subset(df.2, df.2$B != 2)
df.3.sub <- subset(df.3, df.3$B != 2)

list.df.sub <- list(df.1.sub, df.2.sub, df.3.sub)

我想直接在list.df申请我的子集。我知道我必须使用lapply函数，但不知道怎么做？

Answer 1

这应该有效：

lapply(list.df, function(x)x[x$B!=2,])

或subset：

lapply(list.df, subset, B!=2)

Answer 2

如果只想对一列进行子集化，也可以使用“ [[”函数

example_list <- list(iris, iris, iris)
lapply(example_list, "[[", "Species")

将子集函数应用于数据帧列表

2 个答案: