在Weka的Decisions Trees中运行R中的统计测试

Question

我正在试图弄清楚如何做到这一点，但Google似乎没有找到答案。

我有一个很好的数据集，我可以在Weka中生成修剪和未修剪的决策树。从这里我可以得到10倍的交叉验证信息，这很好。

但我想在两个决策树之间运行统计测试，即T-Test或Wilcoxon，使用R.我被建议使用DMwR和RWeka包，但由于我之前没有使用过这种语言，所以阅读RWeka文档和Google搜索教程或其他解释，我空手而归。

Answer 1

据我所知，您可以使用WEKA的Experimenter进行t检验。在哪里选择数据集和算法（它们可以是具有不同参数的相同算法），然后执行t检验。

关于Wilcoxon测试，我通常做的是“保存”由WEKA生成的每个模型（它们将是Java对象）并且我在我的Java程序中读取这些对象（也许你可以在R中执行）并且我执行在Java程序中测试。