工作日组织的数据统计测试

Question

我有数据，其中有相应的工作日有数值（也可以是0）（1 =星期一，2 =星期二，7 =星期日等）。我想通过不同的统计测试来确定我的价值（例如，温度）是否取决于工作日（如星期一的较大值和星期日的较小值）。我有模拟数据但也测量过。如何通过kruskal-wallis测试来测试这种可能的依赖性？

weekday    var
1       2.530400e+00  
4       8.576923e-09   
6       2.530400e+00   
1       7.541218e-06    
2       2.530400e+00    
1       4.360349e+01...

第二件事; By this table，是工作日或“温度”我的因变量和它们的性质（序数，分类......）？

数据：

df <- structure(list(weekday = c(1, 4, 6, 1, 2, 1), var = c(2.5304, 
8.576923e-09, 2.5304, 7.541218e-06, 2.5304, 43.60349)), .Names = c("weekday", 
"var"), row.names = c(NA, -6L), class = "data.frame")

Answer 1

在没有进入包裹的情况下，我尝试了stats::t.test(df$weekday, df$var)。你的问题中给出的数据看起来是否合理？