Question

假设我有一些32位数字和一些64位数字：

>>> import numpy as np
>>> w = np.float32(2.4)
>>> x = np.float32(4.555555555555555)
>>> y = np.float64(2.4)
>>> z = np.float64(4.555555555555555)

我可以用%f打印出来但它有额外的，不需要的小数：

>>> '%f %f %f %f' % (w, x, y, z)
'2.400000 4.555555 2.400000 4.555556'

我可以使用%g，但它的默认精度似乎很小：

>>> '%g %g %g %g' % (w, x, y, z)
'2.4 4.55556 2.4 4.55556'

我原以为我应该使用.7来表示32位值，.15表示64位值：

>>> '%.7g %.7g %.15g %.15g' % (w, x, y, z)
'2.4 4.555555 2.4 4.55555555555556'

这似乎工作得相当好，但精确数也用于小数位前面的数字，例如34567.375768。

总之，将浮点值序列化为文本的正确方法是什么，以便为32位和64位值保留适当的精度，但不使用任何不必要的空间？

更新：

我认为输出的例子应该是：

number                float32     float64
5                     5           5
0.1                   0.1         0.1
2.4                   2.4         2.4
4.555555555555555     4.5555553   4.5555555555555554
12345678.92345678635  12345679.0  12345678.923456786

我得到的东西.7 / .16。这实际上看起来没问题：

>>> v32 = np.array([5, 0.1, 2.4, 4.555555555555555, 12345678.92345678635], dtype=np.float32)
>>> v64 = np.array([5, 0.1, 2.4, 4.555555555555555, 12345678.92345678635], dtype=np.float64)
>>> ('%.7g ' * len(v32)) % tuple(v32)
'5 0.1 2.4 4.555555 1.234568e+07 '
>>> ('%.16g ' * len(v64)) % tuple(v64)
'5 0.1 2.4 4.555555555555555 12345678.92345679 '

Answer 1

您可以尝试使用np.finfo函数来获得与浮点数相对应的精度

finfo32 = np.finfo(np.float32)
finfo64 = np.finfo(np.float64)

finfo32.resolution = 1e-6
finfo64.resolution = 1e-15

现在你知道你想要多少小数，比如6，只需使用rstrip("0")来消除不必要的0：

print ("%.6f" % your_float).strip("0")

如果你倾向于%g，也许你可能想要使用动态格式，例如：

>>> strf = lambda v: ("%%.%ig" % max(np.ceil(np.log10(v)), 7)) % v
>>> strf(123.456789)
'123.45679'
>>> strf(123456789.12345)
'123456789'

Answer 2

我不确定你想要完成什么。但是，这可能会有所帮助。你写了

这似乎工作得相当好，但精确数也用于小数位前面的数字，例如34567.375768。

您可以使用%f代替g。来自Python docs：

精度是十进制数，表示应该有多少位数在格式化浮点值的小数点后显示使用'f'和'F'，或者在浮动的小数点之前和之后用'g'或'G'格式化的点值。

>>> z = np.float64(4.555555555555555)
>>> "%.3f" % z
'4.556'
>>> q = np.float64(2131234.555555555555555)
>>> "%.3f" % q
'2131234.556'
>>>

Python浮点精度格式说明符

2 个答案: