这个想法是递归地合并第一个k / 2列表和第二个 k / 2列表,然后将两个合并列表合并为一个列表并返回。
我对将第一个k / 2与第二个k / 2列表递归合并意味着什么感到困惑。 任何人都可以澄清这一点,或者可以通过一些解释这种递归的伪代码吗?
答案 0 :(得分:3)
List recursiveMerge(List[] lists)
{
// Easy to solve problem for up to length 2
if (lists.length < 1)
{
return new List();
}
if (lists.length == 1)
{
return lists[0];
}
if (lists.length == 2)
{
return baseMerge(lists[0], lists[1]);
}
// For longer lengths split the array into two
int half = lists.length / 2;
List[] firstHalf = new List[half];
List[] secondHalf = new List[lists.length - half];
System.arraycopy(lists, 0, firstHalf, 0, firstHalf.length);
System.arraycopy(lists, firstHalf.length, secondHalf,
0, secondHalf.length);
// Solve the problem separately in each sub-array
List a = recursiveMerge(firstHalf);
List b = recursiveMerge(secondHalf);
// and produce a combined solution
return baseMerge(a, b);
}
如果从N列表0,1,2,3开始...然后在递归树的底部我们将0与1,2合并为3,将4与5合并,依此类推。下一步将0 + 1与2 + 3,4 + 5与6 + 7合并,依此类推。因此,如果存在N个列表,则树中存在lg(N)级别,每个级别处理每个数据点一次。因此,如果有N个总长度L列表,则成本为O(L log(N))。