使用单向ANOVA测试来测量适合度，或者换言之，实验数据与实验数据之间的差异。我预测的其他数据。我在Minitab软件上进行了测试。 F＆amp; F值得到可接受的值P值，而R2值小0.30％，如下所示：
单向ANOVA：ANN Sr，Exp.Sr
来源：DF = 1，SS = 0.824，MS = 0.824，F = 1.89，P = 0.170
S = 0.6605，R-Sq = 0.30％，R-Sq（adj）= 0.14％
根据f＆amp; p值（分别为1.89和0.17）我会说我的预测数据是准确的＆amp;实验和实验之间没有区别预测数据。
我的问题是：
这个R-sq = 0.30％的小值是否会影响我的决定？我可以拒绝我预测的数据吗？尽管f＆amp; p值可以接受，但实验数据存在显着性差异。
谢谢