我正在尝试在R中编写一个脚本，允许通过模拟Pearson Chi Squared测试的临界值（p值）来获得不同的alpha值。
我知道“chisq.test”中的选项存在，但我想知道如何手动进行此模拟。
例如：
请检查http://www.biostat.wisc.edu/~kbroman/teaching/stat371/comp21.R处的代码（我不知道如何正确放置代码）
如果检查最后一部分（“模拟的p值”），您将看到在脚本中获取p值的方式。我想这样做，但采用不同的alpha值。
非常感谢！
答案 0 :(得分：2)
任何统计检验的p值的计算（无论方法：经典，自举）与alpha值无关，如果你的意思是那个意义水平。在决定接受或拒绝原假设时，您需要alpha值（如果p值小于选择 alpha，则拒绝null）。
答案 1 :(得分：1)
如果您已经完成了脚本中显示的模拟，并且派生了一个模拟值xsqsim的向量，那么alpha级alpha的临界值大约
quantile(xsqsim,1-alpha)
如果你有一个小样本，你必须要小心一点，因为临界值应该是测试统计量 q 的值，这样观察值的概率大于< strong>或等于 q 等于alpha ...