我很抱歉，如果它不是正确的地方，但我没有在其他地方找到答案。我想知道我是否理解使用蒙特卡罗模拟来使用chisq.test（）。
我有一个定性变量，有128个级别/类。我的样本量是26（我无法对更多的“个体”进行抽样）。显然，我会有0个“个人”的某个级别。但事实是，在127种可能的情况下，我只有极少数类别。正如所说（我不完全理解其原因），应用卡方检验我们每个级别至少应该有5个人，我以为我必须使用simulate.p.value选项（在R中）使用蒙特卡罗模拟来估计分布并计算p值。没有蒙特卡罗模拟，R给我一个p值＆lt; 1E-16。使用蒙特卡罗模拟，它给出了4e-5的p值。
我尝试使用26个1和101个零的向量计算p值，并且使用蒙特卡罗模拟，我得到p值为1.
可以说，即使我的样本量与可能类的数量相比较小，观察到的分布也是不可能所有可能的类以相同的概率存在（1/127）在真人口中？
感谢您的帮助
于连