Question

鉴于下面的例子，哪个更pythonic？使用函数组合，lambdas或（现在用于）完全不同的东西？我不得不说lambdas似乎更具可读性，但Guido本人似乎想完全删除lambdas - http://www.artima.com/weblogs/viewpost.jsp?thread=98196

from functools import partial
from operator import not_, ge

def get_sql_data_type_from_string(s):
    s = str(s)

    # compose(*fs) -> returns composition of functions fs
    # iserror(f, x) -> returns True if Exception thrown from f(x), False otherwise

    # Using function composition
    predicates = (
        ('int',     compose(not_, partial(iserror, int))),
        ('float',   compose(not_, partial(iserror, float))),
        ('char',    compose(partial(ge, 1), len)))

    # Using lambdas
    predicates = (
        ('int',     lambda x: not iserror(int, x)),
        ('float',   lambda x: not iserror(float, x)),
        ('char',    lambda x: len(x) <= 1))

    # Test each predicate
    for i, (t, p) in enumerate(predicates):
        if p(s):
            return i, t

    # If all predicates fail
    return (i + 1), 'varchar'

Answer 1

从未见过Python的程序员将能够一目了然地找出lambda。我已经使用Python超过十年了，我正在摸索着弄清楚组合形式，即使用lambda版本进行比较。

去寻找一个不吸吮的人。另外，鉴于lambda切入3.0，我怀疑它会被删除。

Answer 2

这是一种属于“不同”类别的方法：

def get_sql_data_type_from_string(s):
    s = str(s)

    def char(x):
        if len(x)<=1:
            return x
        raise RuntimeError('Not a char')

    predicates = (
        ('int',     int),
        ('float',   float),
        ('char',    char)
    )

    # Test each predicate
    for i, (t, p) in enumerate(predicates):
        try:
            p(s)
            return i,t
        except:
            pass

    # If all predicates fail
    return (i + 1), 'varchar'

什么是pythonic - 函数组合，lambda或其他什么？

2 个答案: