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Question

我开始意识到python中lambda表达式的价值，特别是涉及函数式编程时，map，functions returning functions等。但是，我也一直在函数中命名lambdas这是因为：

我需要多次使用相同的功能，并且不想重复代码。
该功能特定于其出现的功能;在其他地方不需要它。

当我遇到满足上述标准的情况时，我一直在编写一个名为lambda的表达式，以便干燥并缩小范围功能。例如，我正在编写一个对某些numpy数组进行操作的函数，我需要对传递给函数的所有数组进行一些适度的繁琐索引（可以很容易地放在一行上）。我编写了一个名为lambda的表达式来进行索引，而不是在整个函数定义中编写整个其他函数或复制/粘贴索引。

def fcn_operating_on_arrays(array0, array1):
    indexer = lambda a0, a1, idx: a0[idx] + a1[idx]

    # codecodecode

    indexed = indexer(array0, array1, indices)

    # codecodecode in which other arrays are created and require `indexer`

    return the_answer

这是滥用python的lambdas吗？我应该把它搞定并定义一个单独的函数吗？

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可能值得链接function inside function。

Answer 1

这不是Pythonic和PEP8 discourages it：

始终使用def语句而不是赋值语句   将lambda表达式直接绑定到标识符。

是：
def f(x): return 2*x
没有
f = lambda x: 2*x
第一种形式表示生成的函数对象的名称是特别是'f'而不是通用'<lambda>'。这是更多通常用于回溯和字符串表示。使用赋值语句消除了lambda的唯一好处表达式可以提供一个明确的def语句（即它可以被嵌入一个更大的表达式中）

这方面的经验法则是考虑definition：lambdas表达式是匿名函数。如果你命名它，它不再是匿名的。：）

Answer 2

我编写了一个名为lambda的表达式来进行索引而不是编写一个完整的其他函数

好吧，你正在写一个完整的其他功能。你只是用lambda表达式编写它。

为什么不使用def？你可以获得更好的堆栈跟踪和更多的语法灵活性，而且你不会丢失任何东西。它不像def不能出现在另一个函数中：

def fcn_operating_on_arrays(array0, array1):
    def indexer(a0, a1, idx):
        return a0[idx] + a1[idx]
    ...

Answer 3

这些在功能上（没有双关语意）相同。

indexer = lambda a0, a1, idx: a0[idx] + a1[idx]

def indexer(a0, a1, idx):
    return a0[idx] + a1[idx]

如果您对其中一种有美学偏好，请使用它。

它是pythonic：命名lambdas

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3 个答案: