在具有N个元素的整数数组中，找到最小的k个元素？

Question

  

可能重复：
  Worst-case O(n) algorithm for doing k-selection

鉴于以下问题：

In an integer array with N elements , find the minimum k elements (k << N)

您可以假设N是一个很大的数字。

我正在考虑最小堆，任何人都有更好的解决方案？

此致

Answer 1

如果K <＆lt; N，min heap足够好，因为堆的创建是O（n），并且如果K <＆lt; N选择前K个项目最多为O（N），否则您可以使用selection algorithm在O(n)中找到Kth最小元素，然后选择小于找到项目的数字。 （当然，如果某些数字等于Kth元素选择直到填充K项目）。

Answer 2

这个怎么样：

对数组进行排序（quicksort或heapsort非常适合整数数组），并迭代到k

Answer 3

我认为你可以在O（N * log（K））中做到这一点。伪代码：

haz array[N]
haz output[k] (itz a list)

i iteratez on array with array[N] az element:
    i insertz element into output (i maintainz strict ordering)
    i removez largest element of output when output size iz bigger than k

需要：

• 从结尾删除N列表（N * O（1））
• 最多N个排序维护列表插入（N * O（log（listsize）））

列表的大小以K

为界

因此，O（N * log（K））时间。