我环顾四周,发现其他问题有答案,但没有一个问题涉及这个特定问题的范围。包括this question和this one。
我必须以有效的方式计算大范围数字的LCM。我对其他问题的看法并不太深入,因为它们没有处理与此算法必须处理的数字范围一样大的数字范围。
我现在获得的代码可以在大约90秒内计算1到350000之间的每个数字的最小值。 (结果数字是大约76000十进制数字)。我希望最终能够在数百万甚至数十亿元素的范围内进行扩展。
它最终可能会被瘫痪。对于某些算法,这根本不会很难,对于其他算法,它会更棘手(例如,如果算法使用当前生成的LCM来计算其计算的其他部分的素数)
这是:
public static BigInteger getLCMOfRange(BigInteger lower, BigInteger upper)
{
BigInteger M = BigInteger.ONE;
BigInteger t;
// long l = System.currentTimeMillis();
// System.out.println("Calculating LCM of numbers up to " + upper + "...");
for (; lower.compareTo(upper) != 1; lower = lower.add(BigInteger.ONE))
{
t = M.gcd(lower);
if (t.compareTo(lower) == 0)
continue;
M = M.multiply(lower).divide(t);
}
// System.out.println("Done. Took " + (System.currentTimeMillis() - l) + " milliseconds. LCM is " + M.bitCount()+ " bits long.");
return M;
}
请注意,与典型的for循环不同,此函数在[lower,upper]而不是[lower,upper]上运行。这种行为是故意的。
一些支持数学是一组素数的LCM是一组素数因子的乘积,从中可以产生任何一个数字,而不需要任何外部池。如果我的范围是[1,20],我可以用以下方式表示:
1: 1 6: 3*2 11: 11 16: 2^4
2: 2 7: 7 12: 3*2^2 17: 17
3: 3 8: 2^3 13: 13 18: 3^2*2
4: 2^2 9: 3^2 14: 7*2 19: 19
5: 5 10: 5*2 15: 5*3 20: 5*2^2
LCM{[1,20]}: 2^4*3^2*5*7*11*13*17*19 = 232792560
是否有更有效的方法可以在如此大的范围内计算LCM?
我不关心有人建议的算法是否内存非常重,在这种情况下,时间性能比内存性能更重要(也更昂贵)。
这不是一个家庭作业问题。
计算大范围数字的最小公倍数的最有效方法是什么?该算法需要在数量范围过大的情况下运行,因此必须仔细优化。
一个密切相关的问题是:计算一个BigInteger的对数(另一个BigInteger的基数)的最有效方法是什么?结果值可以截断为最接近的整数。
答案 0 :(得分:3)
这是算法的布局。我假设你总是从1开始:
查找范围内的素数。你可以使用Eratosthenes筛子350000.对于更大的数字范围,你需要segmented sieve。
对于每个素数p,使用对数函数找到p e 在该范围内的最大指数e。将p e 乘以LCM。 (优化细节取决于您的实施)
为什么这是正确的?
答案 1 :(得分:2)
这是对@nhahtdh
的回答的概括第一步,找到小于或等于上限的所有素数。
然后取每个素数p,并以基数p表示法记下下限和上限。两个数字中不同的最高位数是您需要包含在LCM中的p的指数。如果下限为1,则这与其他答案非常相似。
请注意,此算法的复杂性并不取决于范围的长度,而只取决于上限的大小。