给定一个数字n
,最小数量min
,最大数量max
,确定最有效的方法是什么
号码n
是否包含在范围内,包括min
- max
号码n
包含或不包含重复的数字
效率意味着方法或方法集需要最少量的计算资源,并在最短的时间内返回true
或false
上下文:if
循环内的for
条件,可能需要数千到数十万次迭代才能返回结果;返回true
或false
以及Number
检查所需的毫秒数可能会影响效果
Profiles
小组DevTools
小组对71,3307
个项目进行了迭代,下面的RegExp
被列为使用27.2ms
总1097.3ms
完成循环。在836,7628
以下RegExp
个项目的集合中使用了193.5ms
,总共11285.3ms
。{/ p>
要求:在最短的时间内返回给定上述参数的Boolean
true
或false
的最有效方法。
注意:解决方案不必限于RegExp
;下面用作模式返回预期结果。
当前js
使用RegExp
re
,RegExp.protype.test()
var min = 2
, max = 7
, re = new RegExp("[" + min + "-" + max + "](.)(?!=\1)", "g")
, arr = [81, 35, 22, 45, 49];
for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
console.log(re.test(arr[i]), i, arr[i])
/*
false 0 81
true 1 35
false 2 22
true 3 45
false 4 49
*/
}
&#13;
答案 0 :(得分:2)
这具有易于理解的优点。
"2015-12-28T04:04:07.626Z"
function checkDigits(min, max, n) {
var digits = Array(10); // Declare the length of the array (the 10 digits) to avoid any further memory allocation
while (n) {
d = (n % 10); // Get last digit
n = n / 10 >>0; // Remove it from our number (the >>0 bit is equivalent to compose(Math.floor, Math.abs))
if (d < min || d > max || digits[d]) // Test if "d" is outside the range or if it has been checked in the "digits" array
return false;
else
digits[d] = true; // Mark the digit as existing
}
}
这将使用一个实际上用作位数组的整数替换Array。它应该更快。
var min = 2
, max = 7
, arr = [81, 35, 22, 45, 49];
function checkDigits(min, max, n) {
var digits = Array(10); // Declare the length of the array (the 10 digits) to avoid any further memory allocation
while (n) {
d = (n % 10); // Get last digit
n = n / 10 >>0; // Remove it from our number (the >>0 bit is equivalent to compose(Math.floor, Math.abs))
if (d < min || d > max || digits[d]) // Test if "d" is outside the range or if it has been checked in the "digits" array
return false;
else
digits[d] = true; // Mark the digit as existing
}
return true;
}
for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
console.log(checkDigits(min, max, arr[i]), i, arr[i])
}
function checkDigits(min, max, n) {
var digits = 0;
while (n) {
d = (n % 10);
n = n / 10 >>0;
if (d < min || d > max || (digits & (1 << d)))
return false;
else
digits |= 1 << d;
}
return true;
}
function checkDigits(min, max, n) {
var digits = 0;
while (n) {
d = (n % 10);
n = n / 10 >>0;
if (d < min || d > max || (digits & (1 << d)))
return false;
else
digits |= 1 << d;
}
return true;
}
创建一个位掩码,一个设置为1 << d
位且所有其他位设置为0的整数。
d
在整数digits |= 1 << d
上设置由位掩码标记的位
digits
将我们的位掩码标记的位与digits & (1 << d)
(先前标记的位的集合)进行比较
如果您想详细了解这一点,请参阅fseek()上的文档。
所以,如果我们检查626,我们的数字会是这样的:
digits
答案 1 :(得分:0)
解决方案1
使用正则表达式进行测试
var min = 2;
var max = 7;
res = "";
arr = [81, 35, 22, 45, 49]
arr.push("");
regex=new RegExp("[" + min + "-" + max + "](.)(?!=\1)", "g")
var result = arr.reduce(function(a, b) {
if (regex.test(a)) {
res = res + a + " is true\n"
} else {
res = res + a + " is false\n"
};
return b
});
console.log(res)
reduce方法在某种意义上是不同的,就像python中的生成器函数一样(在运行中产生输出)
它使用回调函数简单地循环遍历数组中的每个元素。我不能说减少功能有多高效。
然而考虑数组中的两个元素
81 35
^
take this value take the result
and do something from the previous
element and add it
to the result computed
for this element
更多信息https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ff679975%28v=vs.94%29.aspx
SOlution 2
使用list存储值及其布尔值
var min = 2;
var max = 7;
res = [""];
arr = [81, 35, 22, 45, 49]
arr.push("");
regex=new RegExp("[" + min + "-" + max + "](.)(?!=\1)", "g")
var result = arr.reduce(function(a, b) {
if (regex.test(a)) {
res.push([a,true])
} else {
res.push([a,false])
};
return b
});
console.log(res)