这是我第一次发帖。
所以这是我的问题,我不明白以下的例子。
二进制表示: 01000000011000000000000000000000
=+(1.11)base 2x 2^(128-127)
< -all questions引用此行。
•=+(1.11)base 2 x2^1
•=+(11.1) base 2
•=+(1x21+1x20+1x2-1)=(3.5) base 10
问题:
128-127来自哪里?
为什么是1.11?
答案 0 :(得分:2)
在single precision floating point format中,指数偏差是常数127.你给出的特定位模式编码一个以128(1000000)为指数的浮点数:
0 10000000 11000000000000000000000
s exponent fraction
首先看一下符号位,它是0.所以它是一个正数。
然后从指数中减去指数偏差,这是128 - 127的来源。这给出了1
。
然后我们开始将分数中的位加在一起(11000000000000000000000
):
1 + 0.5 + 0.25 + 0 + 0 + 0....
给出1.75
现在我们有1(符号)* 2 ^ 1(指数)* 1.75(分数)= 2 * 1.75 = 3.5
另一个例子:
00111110101010101010101010101011
分解:
0 01111101 01010101010101010101011
s exponent fraction
符号为0,所以它再次为正数。
125(01111101)指数,从中减去指数偏差:125 - 127 = -2
解码分数01010101010101010101011
1 + 0 + 0.25 + 0 + 0.0625 + 0 + 0.015625 + 0 + 0.00390625 + 0 + 0.0009765625 + 0 + 0.000244140625 + 0 + 0.00006103515625 + 0 + 0.0000152587890625 + 0 + 0.000003814697265625 + 0 + 9.5367431640625e-7 + 0 + 2.384185791015625e-7 + 1.1920928955078125e-7
这会给1.3333333730697632
左右。
现在将它们全部加在一起:
1(sign) * 2^-2(exponent) * 1.3333333730697632(fraction) = 0.25 * 1.3333333730697632 = 0.3333333432674408 =~ 0.3333333
答案 1 :(得分:0)
首先,您要做的第一件事就是将字段分开(给定IEEE 754 32位浮点编码):
符号位:0
指数位:10000000
尾数位:11000000000000000000000
(128 - 127)通过减去指数偏差来计算指数。
从浮点数转换为十进制数时,可以减去指数偏差。转换另一种方式时,添加它。指数偏差计算如下:
2 ^(k-1) - 1其中 k 是指数字段中的位数。
2^(8 - 1) - 1 = 127
尾数是1.11作为基数2(二进制)。尾数由一个分数组成,并具有一个隐含的前导1.因此,在尾数位中有11000 ...,你有一个隐含的前导,给你1.11
如果尾数位为1011,则分数值为1.011
答案 2 :(得分:0)
本教程可以让您更好地理解浮点:
http://www.tfinley.net/notes/cps104/floating.html
二进制表示分为3部分:1个符号位,8个指数位和23个尾数位。
0|10000000|11000000000000000000000
sign|exponent| mantissa
符号位为零,表示它是正数。根据定义,指数(128)比实际值大127,解析为1(即128-127)。尾数是1.11(根据定义暗示前导1)。因此,我们有
01000000011000000000000000000000
= +(1.11)base 2 x 2^(128-127)
= (2^0 + 2^-1 + 2^-2) x 2^1
= 2^1 + 2^0 + 2^-1
= 2 + 1 + 0.5
= 3.5
答案 3 :(得分:0)
我认为在指数中存在偏差(+127)的理由是:
如果将float解释为32位整数,则不要更改顺序 那是
float a,b;
assert((a < b) == ((int)(a) < (int)(b)));
因此,您必须通过减去127 ...
来对指数进行去除编辑:不等式适用于常规浮点数,但不适用于NaN