我试图通过实现一阶RC滤波器的时间离散版本来确保理解我的(数字)信号处理知识。 (背景是我正在尝试在软件中实现用于SDR目的的PLL,但这是一个不同的故事...)
我的问题是我认为我理解如何为这样的滤波器创建差分方程,因此得出它的系数。然而,当我使用freqz函数在MATLAB中绘制响应时 - 使用计算的a
和b
系数 - 我看起来不像RC滤波器响应。
我引用了关于这个主题的维基百科页面(http://en.wikipedia.org/wiki/Low-pass_filter#Discrete-time_realization),只是为了确保我没有完全脱离杂草,但它仍然无济于事。这将差异方程详述为:
yi = alpha * xi + ( 1 - alpha ) * yi-1
where: alpha = sample period / ( RC + sample period )
一个例子:
fs = 96000.0; % Sample rate.
delta_t = 1.0 / fs; % Sample period.
fc = 5000.0; % Filter cut off frequency.
tau = 1 / ( 2 * pi * fc ); % Time constant of filter.
alpha = delta_t / ( tau + delta_t ); % Smoothing factor per Wikipedia page.
b = [ alpha ]; % 'b' coefficients
a = [ 1.0, ( 1 - alpha ) ]; % 'a' coefficents
freqz( b, a, 1024, fs ); % 1024 point FFT used.
结果:
关于我哪里出错的任何想法?我完全误解了什么吗?
提前致谢。
答案 0 :(得分:2)
您希望a(2)
系数为负数,因为a
表示出现在等式左侧的系数。
a(1)*y(n) + a(2)*y(n-1) - ... + a(na+1)*y(n-na) = b(1)*x(n) + b(2)*x(n-1) + ... + b(nb+1)*x(n-nb)
或等效,
a = a ./ a(1)
y(n) = b(1)*x(n) + b(2)*x(n-1) + ... + b(nb+1)*x(n-nb)
- a(2)*y(n-1) - ... - a(na+1)*y(n-na)
请参阅filter
通过此更正,响应变为
答案 1 :(得分:1)
fs = 96000.0; % Sample rate.
delta_t = 1.0 / fs; % Sample period.
fc = 5000.0; % Filter cut off frequency.
tau = 1 / ( 2 * pi * fc ); % Time constant of filter.
alpha = delta_t / ( tau + delta_t ); % Smoothing factor per Wikipedia page.
b = [ alpha ]; % 'b' coefficients
a = [ 1.0, ( alpha -1 ) ]; % 'a' coefficents
a = a ./ a(1);
freqz( b, a, 1024, fs ); % 1024 point FFT used.
感谢您的回答。只是我比大多数人都要慢一些。