标签： machine-learning artificial-intelligence data-mining svm
有什么好的资源可以了解LibSVM中的各种参数以及如何使用它们？我已经看过几个关于成本参数和伽玛参数，成本权重等的讨论。我无法掌握这些参数，因为我不知道它们是什么意思，如何在各种情况下使用它们来改进我的分类器。
是否有全面的资源可以解释这些SVM分类？
答案 0 :(得分：2)
libsvm FAQ很有帮助。就C和伽马参数而言，C参数是误差项的成本参数，用于软边界SVM。伽马参数是高斯RBF中的单个参数。可以使用简单的grid search.