Python线性拟合与多个误差条

Question

我使用线性拟合拟合一些数据。我想加权误差线。到目前为止，我一直在使用斗牛犬fitting.py。他们的linear_fit非常容易进行加权线性回归。不幸的是，我正在使用的数据在X和Y方向都有错误。

我想知道，无论是实际上（在Python中）还是在理论上（在统计术语中），都可以这样做。

Answer 1

有几个选择：

1. scipy.optimize.leastsq（适用于total least squares）
2. scipy.odr（适用于Deming regression）。

这两个解决方案都会解释X和Y方向的独立错误（odr中的scld数组）。

Answer 2

您可以使用scipy.optimize.fmin()函数（see this example）来最小化计算x和y方向偏差的优值函数（必须定义）。