曲线拟合误差条,Matlab

时间:2017-09-03 10:09:53

标签: matlab curve-fitting uncertainty

我在Matlab中进行了一些测量,我想用它来拟合指数曲线。对于这个测量我有不同的不确定性。如何在这种不确定性平衡的情况下拟合指数曲线?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

让我们生成指数数据,“具有不同的不确定性”:

x=0:0.1:5; 
k=randn(1,length(x))*4;
Measurement_data=exp(x)+k;

将数据拟合到单个指数,其中f是拟合模型:

f = fit(x',Measurement_data','exp1')

绘制测量数据和拟合曲线:

plot(x,Measurement_data,'.');
hold on
plot(x,f.a*exp(f.b*x));

Plot data and model

在这种情况下,拟合模型f为:

     General model Exp1:
     f(x) = a*exp(b*x)
     Coefficients (with 95% confidence bounds):
       a =      0.8414  (0.6367, 1.046)
       b =       1.034  (0.9805, 1.087)

希望这能解决你的问题。