Question

我在绘制切片DataFrame时会遇到一些问题，整个列都填充了NaN。

怎么来：

pandas.DataFrame(
    dict(
        A=pandas.Series([np.NaN]*32),
        B=pd.Series(range(-1,32))
    )
).plot()

与：

不同

#Ugly fix
pandas.DataFrame(
    dict(
        A=pandas.Series( [0] + [numpy.NaN]*32),
        B=pd.Series(range(-1,32))
    )
).plot()

通过绘制0线，就像列填充零一样。第一个代码不应该像以下一样工作：

pylab.plot(
    range(0,33),
    range(-1,32),
    range(0,32),
    [numpy.NaN]*32
)

并且只绘制一个充满NaN的系列也可以正常工作：

pandas.Series([numpy.NaN]*32).plot()

我错过了什么？有没有正确的方法来绘制所有NaN的列，还是一个bug？

Answer 1

这看起来像pandas中的错误。查看源代码，在pandas.tools.plotting, lines 554:556中：

empty = df[col].count() == 0                                       
# is this right?                                                   
values = df[col].values if not empty else np.zeros(len(df))

如果列仅包含NaN，则empty为True，值设置为np.zeros（）。

注意：我没有添加“这是对的吗？”评论：它在源代码中！（pandas v.0.8.1）。

我提出了一个关于它的错误：https://github.com/pydata/pandas/issues/1696

NaN列被绘制为pandas中的全0列

1 个答案: