熊猫：求和多列，但如果该行中的任何列为NaN或0，则写NaN

Question

我正在尝试在pandas数据框中创建一个新列，该列将其他列的总和合计。但是，如果任何源列为空白（NaN或0），我都需要将新列也写为空白（NaN）

a    b    c    d    sum

3    5    7    4    19
2    6    0    2    NaN    (note the 0 in column c)
4    NaN  3    7    NaN

我当前正在使用pd.sum函数，其格式如下

 df['sum'] = df[['a','b','c','d']].sum(axis=1, numeric_only=True)

忽略NaN，但不将NaN写入求和列。

预先感谢您的任何建议

Answer 1

replace您的0到np.nan，然后传递skipna = False

df.replace(0,np.nan).sum(1,skipna=False)
0    19.0
1     NaN
2     NaN
dtype: float64
df['sum'] = df.replace(0,np.nan).sum(1,skipna=False)