如果df [0，i]是nan，如何删除pandas数据帧中的列？

Question

我已经阅读了大量关于熊猫数据框架的帖子，并且已经浏览了文档，但不得不求助于自己，因为我找不到答案。如果该列的第一个值具有NaN值，我想删除整个列。我对熊猫很新，但我应该能够简单地遍历第一行并删除一列，对吗？类似的东西：

for i in range(0,df.shape[1]):
    x = numpy.isnan(df[i])
    if x[0]==True: 
         del df[i]

但是当列标签不是整数'i'时，这对我不起作用。有没有人知道解决方案或更好的方法呢？
谢谢

Answer 1

您的方法即将开始工作，但使用range中的数字进行删除而不是列名。尝试将循环更改为

for col in df:
    if np.isnan(df[col].iloc[0]) == True:
        del df[col]