R为95000个训练案例运行rpart决策树时没有响应

Question

我的代码很简单：

#load rpart library
library(rpart)

# set directory to path where data is located
setwd("U:/ActClosures")

# load data into a table
closure_data <- read.csv("petiteacctdata.csv")

# Closure data will be predicted
fit <- rpart(Closures ~ Entity.Region + Strategy + Portfolio.Manager + Client.Service.Executive
+ Base.Currency.Code + Excess.ITD.Rtn + Excess.1M.Rtn + Excess.3M.Rtn + Acct.1Y.TE
+ Acct.1Y.IR + Acct.3Y.TE + Acct.3Y.IR + Acct.5Y.TE + Acct.5Y.IR + GDR.Derivative.Indicator
+ Time.with, method="class", data=closure_data,control=rpart.control(minsplit=1))

我之前发布过一个关于如何解决我正在尝试的机器学习问题的问题。我曾尝试使用决策树来估算帐户关闭的概率。有关数据的示例，请参阅我之前的问题。每次我尝试运行这个程序时，R都会停止响应，但据我所知，它不是一个特别大的数据集。我将非常感谢任何人对这个项目的任何想法。