有没有办法制作动画图表。例如,显示相同的图表,具有不同的参数。
例如是SAGE笔记本,可以写:
a = animate([circle((i,i), 1-1/(i+1), hue=i/10) for i in srange(0,2,0.2)],
xmin=0,ymin=0,xmax=2,ymax=2,figsize=[2,2])
a.show()
答案 0 :(得分:9)
这有可怕的闪烁,但至少这创造了一个动画为我的情节。它是基于Aron的,但是Aron不能按原样运作。
import time, sys
from IPython.core.display import clear_output
f, ax = plt.subplots()
n = 30
x = array([i/10.0 for i in range(n)])
y = array([sin(i) for i in x])
for i in range(5,n):
ax.plot(x[:i],y[:i])
time.sleep(0.1)
clear_output()
display(f)
ax.cla() # turn this off if you'd like to "build up" plots
plt.close()
答案 1 :(得分:7)
更新:2014年1月
Jake Vanderplas为matplotlib动画创建了一个基于Javascript的包here。使用它就像:
# https://github.com/jakevdp/JSAnimation
from JSAnimation import examples
examples.basic_animation()
有关更完整的说明和示例,请参阅his blog post。 历史回答(请参阅更正),
是的,Javascript更新还没有正确保存图像框架,所以有闪烁,但你可以使用这种技术做一些非常简单的事情:
import time, sys
from IPython.display import clear_output
f, ax = plt.subplots()
for i in range(10):
y = i/10*sin(x)
ax.plot(x,y)
time.sleep(0.5)
clear_output()
display(f)
ax.cla() # turn this off if you'd like to "build up" plots
plt.close()
答案 2 :(得分:5)
如果您使用IPython笔记本,则v2.0及更高版本支持interactive widgets。您可以找到一个很好的示例笔记本here(例如,您需要从自己的计算机上下载并运行以查看滑块)。
它基本上归结为导入interact
,然后传递一个函数,以及参数的范围。例如,从第二个链接:
In [8]:
def pltsin(f, a):
plot(x,a*sin(2*pi*x*f))
ylim(-10,10)
In [9]:
interact(pltsin, f=(1,10,0.1), a=(1,10,1));
这将生成包含两个滑块的图表,适用于f
和a
。
答案 3 :(得分:5)
IPython widgets允许您使用Notebook中的GUI对象操作内核中的Python对象。你可能也喜欢Sage hosted IPython Notebooks。在笔记本电脑中共享小部件或交互性可能遇到的一个问题是,如果其他人没有IPython,他们就无法运行您的工作。要解决这个问题,您可以将Domino用于share Notebooks以及其他人可以运行的小部件。
下面是三个可以在Notebook中构建的小部件示例,它们使用pandas过滤数据,分形和3D绘图的滑块。了解详情并查看代码和笔记本here。
如果您想要直播数据或设置模拟以循环方式运行,您还可以stream data进入Notebook中的绘图。免责声明:我为Plotly工作。
答案 4 :(得分:1)
bqplot现在是一个非常好的选择。它专门为笔记本中的python构建了动画
答案 5 :(得分:1)
如果您想要3D散点图动画,Ipyvolume Jupyter小部件非常令人印象深刻。 http://ipyvolume.readthedocs.io/en/latest/animation.html#
答案 6 :(得分:0)
关于@gugger对可怕的闪烁的评论',我发现调用clear_output(wait = True)解决了我的问题。该标志告诉clear_output等待呈现,直到它有新的东西呈现。
答案 7 :(得分:0)
matplotlib
有一个animation
模块可以做到这一点。但是,网站上提供的示例将不会像笔记本中那样运行;你需要做一些调整才能使它发挥作用。
以下是修改为在笔记本中工作的页面示例(粗体中的修改)。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
from matplotlib import rc
from IPython.display import HTML
fig, ax = plt.subplots()
xdata, ydata = [], []
ln, = plt.plot([], [], 'ro', animated=True)
def init():
ax.set_xlim(0, 2*np.pi)
ax.set_ylim(-1, 1)
return ln,
def update(frame):
xdata.append(frame)
ydata.append(np.sin(frame))
ln.set_data(xdata, ydata)
return ln,
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 2*np.pi, 128),
init_func=init, blit=True)
rc('animation', html='html5')
ani
# plt.show() # not needed anymore
请注意,笔记本中的动画是通过电影制作的,您需要安装ffmpeg并配置matplotlib才能使用它。