Python：公式图表平滑但给出“锯齿状”输出？

Question

我正在使用python 2.7，交互式笔记本。

当我绘制这段代码时......

plt.xlabel('Frame')
plt.ylabel('Iterations')
x = np.arange(-10000., 10000., 1)
y = (np.rint((-np.sin(x/88)+x*0.0027)*26.2))-5
y = np.clip(y, 0, 200)
plt.axis([0, 1500, -4, 100])
plt.plot(x, y, linewidth=0.5, color='g')
plt.grid()
plt.show()

我得到了一张非常漂亮的图表。

见到这里

但是当我将这个应用到我试图平滑改变的迭代次数时，使用此代码四舍五入到最近的整数：

frame_i = 1
nrframes = 1500
for i in xrange(frame_i, nrframes):
    actualiter = (-np.sin(frame_i/88)+frame_i*0.0027)*26.2 #Iteration Bouncy Curve
    actualiter = np.clip(actualiter, 0, 200)
    plt.plot([frame_i],[actualiter], 'ro')
    plt.axis([0, 1500, 0, 100])
    frame_i = frame_i + 1
plt.show()

我在这里看到一个非常锯齿状的输出

有谁知道为什么？我应用于计算代码中的数字时，我的一些其他功能也“似乎”非常“锯齿”

y = -(cos(x/10)*0.007)+0.0029
y = -(cos(x/25)*1)

Answer 1

在你的第一个例子中x是一个浮点数，所以(x/88)产生一个浮点数并且你有一个连续可变的sin函数：
[sin(0.114), sin(0.227), sin(0.341)... etc.]

在你的第二个中，frame_i是一个int，所以(frame_i/88)被执行为整数除法，因此你的sin函数有步骤：
[sin(0), sin(0), .... , sin(0), sin(1), sin(1),... etc.]

更改为88到88.0会强制浮动分割，然后再次获得平滑的正弦波。