我正在尝试使用递归来解决迷宫问题。它被声明为Cell [][] maze
。
public class Cell {
private Wall left;
private Wall right;
private Wall up;
private Wall down;
private boolean end;
// Setters and getters not shown
}
如果单元格的某一侧没有Wall
,则它具有值null
,否则它引用Wall
对象。 Wall
引用是一致的:与单个墙相邻的两个单元格都用适当的字段引用它。如果缺少墙,则两个相邻单元格都具有相应的null
个条目。这是搜索:
public boolean solveMaze(Cell[][] maze, int i, int j) {
if (maze[i][j].isEnd()){
System.out.println(maze[i][j].toString());
return true;
}
if (maze[i][j].getDown() == null) {
return solveMaze(maze, i, j + 1);
}
if (maze[i][j].getUp() == null) {
return solveMaze(maze, i, j - 1) ;
}
if (maze[i][j].getLeft() == null) {
return solveMaze(maze, i - 1, j);
}
if (maze[i][j].getRight() == null) {
return solveMaze(maze, i + 1, j) ;
}
return false;
}
我收到Stack Overflow
错误。我的递归停止条件有什么问题?
更新:
在您的高度赞赏的帮助下,我解决了这个问题:这是正确无误的解决方案:
public boolean solveMaze(Cell[][] maze, int i, int j){
if (maze[i][j].isEnd()){
System.out.println("Maze Exit :["+i+","+j+"]" );
return true;
}
if (maze[i][j].isVisited()){
return false;
}
maze[i][j].setVisited(true);
if ((maze[i][j].getButtom() == null) ){
if (solveMaze(maze,i,j+1)==true)
return true;
}
if ((maze[i][j].getUp() == null) ){
if ( solveMaze(maze,i,j-1) ==true )
return true;
}
if ((maze[i][j].getLeft() == null)){
if (solveMaze(maze,i-1,j))
return true;
}
if ((maze[i][j].getRight() == null)){
if (solveMaze(maze,i+1,j))
return true;
}
maze[i][j].setVisited(false);
return false;
}
可能会对将来的任何机构有所帮助。
答案 0 :(得分:8)
如果迷宫有一个循环,求解器可以永远围绕这个循环运行,这将导致你看到的堆栈溢出。您需要一种方法来确定何时看到已经看过的迷宫广场。在这种情况下,你应该立即回溯。
这可以通过最初设置为false的每个单元格中的布尔标志visited
进行,然后针对您搜索的每个方格设置为true,或者您可以保持单独的Set
(i,j)
已经搜索过的对,最初是空的。
注意:您对i
和j
的使用是非常规的。如果其他人用常规用法编写了迷宫阅读代码,这可能会导致问题。在数学中,i
通常用于行号,j
用于列。根据此惯例,您的墙壁测试不同意您的增量和减量。如果缺少底部墙,则需要增加i
。
答案 1 :(得分:6)
在我看来,就像你在求解器方法中的圈子一样 我建议你熟悉Breadth-First Search,这通常用于不太大的状态搜索问题。
如果你有一些关于如何搜索迷宫的“知识”,一种启发式方法,那么你也可以看看A-Star Search
BFS在您的案例中可以做的事情如下:(顺便说一句,不错,并使用适当的建设者,吸气剂和制定者)
public class Cell {
public int x;
public int y;
public Cell parent;
@Override
public boolean equals(Object obj) {
// TODO Override equals so it only incudes x and y coorinates, and not parent
return true;
}
@Override
public int hashCode() {
// TODO Override hash code as well
return 0;
}
}
public Cell seachFor(Cell start, Cell finish) {
Queue<Cell> open = new LinkedList<>();
Set<Cell> closed = new HashSet<>();
open.add(start);
while (!open.isEmpty()) {
Cell current = open.poll();
if (current.equals(finish)) {
return current;
}
closed.add(current);
for (Cell neighbour : getNeighbours(current)) {
if (!closed.contains(neighbour)) {
open.add(neighbour);
}
}
}
return null;
}
private List<Cell> getNeighbours(Cell current) {
/* TODO Set the neighbour's "parent"
* Return valid adjacent neighbour cells
*/
return null;
}
public Deque<Cell> pathfinder(Cell start) {
Deque<Cell> path = new ArrayDeque<>();
path.push(start);
Cell current = start;
while (current.parent != null) {
current = current.parent;
path.push(current);
}
return path;
}
public static void main(String[] args) {
Cell start = maze.getStart();
Cell finish = maze.getFinish();
Deque<Cell> path = pathFinder(searchFor(start, finish))
while (!path.isEmpty()) {
Cell current = path.pop();
maze.moveTo(current);
}
}
请注意,这是一个模拟代码,您需要在它运行之前对其进行优化。
答案 2 :(得分:1)
您的代码中没有任何内容可以检测您之前已经存在过的地方。如果您的迷宫中包含任何可以循环播放的段落或循环回到您之前没有回溯的某个位置,它将继续无限地沿着相同的路径递减。
答案 3 :(得分:1)
堆栈上分配的内存不足。也就是说,如果在给定时间超过JVM的资源,则递归速度过快。
你可以增加内存然后杀死这个方法的所有其他迭代,或者更改你的算法。更改stacksize将是一个糟糕的解决方案,但它可能会工作,即使您的代码有缺陷howto increase the stacksize in eclipse我建议标记您已经访问过哪些区域
迷宫是Cell[][] maze
public class Cell{
boolean visited = false;
Wall left;
Wall right;
Wall up;
Wall bottom;
boolean end;
//Settters and Getters
}
每次点击时将访问变量设置为true,然后将代码更改为
public boolean solveMaze(Cell[][] maze, int i, int j){
if (maze[i][j].isEnd()){
System.out.println(maze[i][j].toString());
return true;
}
if (maze[i][j].getButton() == null)&&(maze[i][j].visited==false)){
return solveMaze(maze,i,j+1);
}
if (maze[i][j].getUp() == null){
return solveMaze(maze,i,j-1) ;
}
// ect
我不会实施它,除非你自己做了一些问题,面试问题我认为如果你自己解决它们的方式很简洁你会觉得你可以再次解决类似问题,如果你只是阅读和理解答案你可能能够重申同一问题的答案,但你可能无法用类似的策略想出一个类似问题的新颖答案。
答案 4 :(得分:1)
首先,你走到墙上。然后,一个 - 然后再次下降。一个向上,一个向下 - 直到java检测到这是非常愚蠢的并且因StackOverFlowError而停止;)