numpy.random.random((NX,NY))
会产生什么样的噪音?白噪声?如果它有所不同,我有时会产生3D或1D噪音(参数为(NX,NY,NZ)
或(N,)
)。
答案 0 :(得分:7)
>>> help(numpy.random.random)
Help on built-in function random_sample:
random_sample(...)
random_sample(size=None)
Return random floats in the half-open interval [0.0, 1.0).
Results are from the "continuous uniform" distribution over the
stated interval. To sample :math:`Unif[a, b), b > a` multiply
the output of `random_sample` by `(b-a)` and add `a`::
(b - a) * random_sample() + a
...
正如帮助所说,numpy.random.random()
提供了“连续统一”的分发。
对于“高斯/白噪声”分布,请使用numpy.random.normal()
。
答案 1 :(得分:1)
白噪声的平均值为0,标准差为1.因为,
std(numpy.random.random(1000000)) ≈ 0.2889
和
mean(numpy.random.random(1000000)) ≈ 0.5
numpy.random.random()不会产生白噪声;根据定义。但是没有任何东西可以产生白噪声,因为它是一种理论构造。