HoughCircles用于识别球的参数

Question

通过将图像转换为灰度然后模糊处理图像后，我正在尝试使用这些参数应用霍夫圆变换：

• CV_HOUGH_GRADIENT
• dp = 1
• min_dist = 1
• param_1 = 70
• param_2 = 100
• min_radius = 0
• max_radius = 0

这是我尝试过的众多图片之一： http://i.stack.imgur.com/JGRiM.jpg

但即使参数放宽，算法也无法识别球。

（当我尝试用GIMP中创建的圆圈图像时，它可以正常工作）

Answer 1

我同意krzych。 我让它毫不费力地工作：

cv::Mat img,img2;
std::vector<cv::Vec3f> circles;
img = cv::imread("JGRiM.jpg",1);
cv::bilateralFilter(img, img2, 15, 1000, 1000);
cv::cvtColor(img2, img2,CV_BGR2GRAY);
cv::HoughCircles(img2, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1,300,50, 10);
cv::circle(img2,cv::Point(circles[0][0],circles[0][1]),circles[0][2],cv::Scalar(126),2);
cv::imshow("test",img2);

cv::waitKey(0);
cv::imwrite("test.jpg",img2);
return 0;

祝你好运：）

Answer 2

首先检查图像的Canny输出。从这个Canny输出中，可以检测到具有非常小的param_2的球以及图像上的许多假圆。 （我用过例如param_2 = 10，并且用指定的球中心来消除它起作用的假圆圈）

尝试帮助霍夫圆变换。任务是从其他元素中分割球。在您的图像问题是线条，您可以尝试使用颜色分割球。例如。