我正在使用＆＃34; OpenCV版本：3.4.0＆＃34;使用Python 3.6和Anaconda Navigator上的Spyder IDE（Spyder 3.2.4）。
当我使用这些参数调用HoughCircles（）时，它会返回无效的圆形数据：
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circles = cv2.HoughCircles(gray, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1.8, 30, 10, 310,minRadius = 35, maxRadius = 255)
len(circles): 4
circles: [[10.][ 0.][ 0.][ 0.]]
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当我用这些参数调用HoughCircles（）时，它返回有效的圆形数据：
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circles = cv2.HoughCircles(gray, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1.8, 30, 10, 300,minRadius = 35, maxRadius = 255)
len(circles): 1
circles: [[[319.5 571.5 251. ]]]
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为什么HoughCircles（）在某些情况下会返回无效数据？该函数不应该返回某种类型的错误代码，或者可能＆＃34;无＆＃34;？
答案 0 :(得分：0)
我在C ++中遇到了类似的问题，其中HoughCircles（）将为某些图像返回一个列表，其中包含单个[0,0,0]。根本原因是OpenCV中RemoveOverlaps（）方法中的错误。这是我写的错误报告：
https://github.com/opencv/opencv/issues/14432
此问题似乎也影响了Python，如以下问题所述：
OpenCV HoughCircles occasionally returning [0. 0. 0.]
您可以尝试使用构建的修补程序手动构建OpenCV版本，以查看是否有帮助（或将来的发行版，如3.4.7或4.2.0）。但是，由于您得到的是[[10] [0] [0] [0]]而不是[[[0 0 0]]]，所以我认为您可能遇到了与我不同的错误。如果是这样，我建议提交一份有关此问题的新错误报告。
最后，每当发布有关计算机视觉的文章时，最好包含要测试的图像文件，因为没有它就无法重现问题。