Question

我想知道如何省略数据框中的NA值，但仅限于我感兴趣的某些列。

例如，

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22))

但我只想省略y为NA的数据，因此结果应为

  x  y  z
1 1  0 NA
2 2 10 33

na.omit似乎删除所有行包含任何NA。

有人可以帮我解决这个简单的问题吗？

但如果现在我改变了这样的问题：

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3,NA), y = c(1,0, 10, NA), z=c(43,NA, 33, NA))

如果我只想省略x=na或z=na，我可以在哪里放置|功能？

Answer 1

使用is.na

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22))
DF[!is.na(DF$y),]

Answer 2

您可以使用complete.cases函数并将其放入函数中：

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22))

completeFun <- function(data, desiredCols) {
  completeVec <- complete.cases(data[, desiredCols])
  return(data[completeVec, ])
}

completeFun(DF, "y")
#   x  y  z
# 1 1  0 NA
# 2 2 10 33

completeFun(DF, c("y", "z"))
#   x  y  z
# 2 2 10 33

编辑： 仅返回没有NA的行

如果您要删除任何列中至少有一个NA的所有行，请直接使用complete.cases函数：

DF[complete.cases(DF), ]
#   x  y  z
# 2 2 10 33

或者completeFun已经在您的工作流程中根深蒂固;）

completeFun(DF, names(DF))

Answer 3

哈德利tidyr刚刚获得了这个惊人的功能drop_na

library(tidyr)
DF %>% drop_na(y)
  x  y  z
1 1  0 NA
2 2 10 33

Answer 4

使用'subset'

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22))
subset(DF, !is.na(y))

Answer 5

试试这个：

cc=is.na(DF$y)
m=which(cc==c("TRUE"))
DF=DF[-m,]

Answer 6

现在，可以只使用：

na.omit(data, cols = c("x", "z"))

Answer 7

如果两个特定列中的任何一个包含<NA>，则忽略行。

DF[!is.na(DF$x)&!is.na(DF$z),]

Answer 8

只需尝试一下：

DF %>% t %>% na.omit %>% t

省略包含NA的特定列的行

8 个答案: