省略多个NA值

Question

我有DF喜欢：

A  B  C  D | Va
NA 2  NA 3 | x
1  2  3  4 | x
NA 5  5  2 | x 
4  3  2  1 | x

需要它像：

A  B  C  D | Va
1  2  3  4 | x
4  3  2  1 | x

目的是计算Va值。我之前已经通过一些规则来计算它（让我们命名为Vb），但质量很低。因此，我需要计算Va以获得更好的值，我可以在哪里（行中没有NA）。然后我需要获取V向量，其中Va计算某些行，Vb计算在其他地方。我需要的插图：

Va  Vb  ->  V
NA  2   ->  2
1   2   ->  1
NA  2   ->  2
1   2   ->  1

所以，我有两个问题：

1）如何将原始DF重新调整为某些newDF，其中每行在DF中没有与原始索引相关的NA？

2）我尝试用Va[is.na(Va)] <- Vb来测试NA替换Vb值（低质量模型）。它甚至可以处理有关不同长度/替换次数的消息。可以用它来获得我需要的东西，或者有更好的东西吗？

Answer 1

我们可以使用rowSums和is.na对“DF”

行进行子集化

DF[!rowSums(is.na(DF)),]
#   A B C D Va
#2 1 2 3 4  x
#4 4 3 2 1  x