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我的数据包含12个变量"列"和1200行。在第4个变量"列",许多缺失值" NA",所以我想删除第4列中具有NA值的所有行。 注意:第4栏是:年龄:数字22 38 26 35 35 NA 54 2 27 14 ...
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假设您正在使用数据框,您可以尝试使用is.na()功能简单地对您不想要的行进行分组。像这样:
is.na()
df <- df[!is.na(df[,4]), ]