我有50个图像，并通过将每个图像的绿色通道分成两个类（皮肤和伤口）并存储它们各自的绿色通道值来创建数据库。
另外，我有1600个伤口像素值和3000个皮肤像素值。
现在我必须在matlab中使用贝叶斯分类来使用我拥有的数据库对新（测试）图像中的皮肤和伤口像素进行分类。我已经尝试了内置命令diaglinear，但结果很差，导致很多错误分类。
另外，我不知道它是否是正态分布，所以不能使用高斯估计来找到数据的条件概率密度函数。
有没有办法进行逐像素分类？
如果问题的任何部分不清楚，请询问。
我正在寻求帮助。提前谢谢。
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如果你真的想要使用像素分类（非常简单，但为什么不呢？）尝试使用hist（）/ imhist（）探索像素值分布。它可能会给你一个关于高斯性的线索...... 其次，如果你有曲线拟合工具箱（或者再次手工制作），你可以用fit（）手动调整你的值到一些合适的曲线（高斯？）。然后将曲线乘以伤口/皮肤的概率（如果您喜欢它为MAP分类器），最后找到它们的交点。 Voela！你有你的descition值V. 若皮肤 别的 - ＆gt;伤口