我正在开发一个java应用程序,我需要做一些曲线拟合和插值。我没有关于这个的理论统计背景。我很感激,如果有人可以推荐涵盖这个主题的好书,但不是非常先进的。如果本书提供了java中的编码示例,那就更好了。
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我不确定要阅读哪些书籍,但一个好的起点是考虑拟合Spline。然而,该技术的变化用于尽可能接近地建模曲线。例如,牙医可能会发现这种技术非常有用。
如果您正在寻找预测功能,this就是如何实现线性回归的示例。根据你的最终目标,这将是另一个开始的好地方。
答案 1 :(得分:0)
在不了解你的数学能力的情况下很难推荐,但如果你想要理解这些概念,你至少需要掌握线性代数。我会推荐这本书http://www-maths.mcs.st-and.ac.uk/~gmp/gmptheo.html。它描述了插值和近似,并且有一些关于样条的部分,您可能会发现它们很有用。它针对的是本科数学水平 - 有些章节可能对你没用,但如果没有别的话,它至少会突出你需要知道的概念,以便理解你想要了解的事情。如果你发现这个太高级了(如果你没有A级数学或等价数学)那么可能会考虑线性代数的介绍性文本,因为这可能是理解的最重要的概念,并且是近似和插值理论的核心。也许还有很多很好的在线教程。