Python和曲线拟合

时间:2019-06-14 10:27:25

标签: curve-fitting data-fitting model-fitting

我对曲线拟合有疑问。

我有三点。三种不同的红移下的三种不同的光度,有误差。 我想用幂定律来拟合我的观点:A*(1+x)**B。 我尝试使用polyfit来拟合此PL(我将对数方程转换为对数方程:A + B*np.log10(1+x),其中A是log10中的发光度),但是误差很大。

我还尝试使用具有定义函数的curve_fit作为幂定律,但是在这种情况下,错误也很大。

最后,我想在幂定律A*(1+x)**B中修复B,以获得仅L值来包含错误,但是我不知道该怎么做。

有解决方案吗? `

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