Python曲线拟合

Question

我正在尝试使用python将曲线拟合到一组点。基本上这些点看起来像这样。

蓝色曲线表示输入的数据（在本例中为4个点），绿色是使用np.polyfit和polyfit1d拟合的曲线。我本质上想要的是曲线拟合看起来非常类似于蓝线但在第1点和第2点的渐变更平滑（意味着我不需要线穿过这些点）。

最好的方法是什么？这条线看起来像一个反正切，无论如何指定一个反正切的拟合？

我意识到这是一个垃圾问题，但我想在不指定更多积分的情况下逃脱。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

似乎您可能在点之间进行插值而不是拟合多项式参考：Spline Interpolation with Python和Fitting polynomials to data

但是，无论哪种情况，这里都有一段代码片段，可以帮助您入门：

import numpy as np
import scipy as sp
from scipy.interpolate import interp1d

x = numpy.array([0,5,10,15,20,30,40,50])
y = numpy.array([0,0,0,12,40,40,40,40])

coeffs = numpy.polyfit(x, y, deg=4)#you can change degree as you see fit
poly = numpy.poly1d(coeffs)
yp = numpy.polyval(poly, x)

interpLength = 10
new_x = np.linspace(x.min(), x.max(), new_length)
new_y = sp.interpolate.interp1d(x, y, kind='cubic')(new_x)


plt.plot(x, y, '.', x, yp, '-', new_x,new_y, '--')
plt.show()