作为一个相对较新的程序员，我曾多次遇到这样的情况，即从外部源读取和汇编程序数据而不是将其写入代码中对我有益。当存在大量相同类型的对象时，大多数情况都是如此。在这种情况下，对象定义会迅速占用代码中的大量空间，并增加了对可读性的不必要的障碍。
作为一个例子，我一直在研究基于文本的RPG，它有大量的房间和项目需要跟踪。即使是少数项目和房间也会导致大量的对象创建代码。
我认为在这种情况下使用某种格式的外部数据存储（从文件读取）会更容易。在这样的文件中，项目和房间将按名称和属性存储，以便它们可以相对容易地解析为对象。
哪种格式最适合这种情况？我觉得像SQL这样的成熟数据库会给相当轻松的脚本增加不必要的膨胀。另一方面，通过外部应用程序或其他python脚本，编辑此数据的简单方法很重要。在更轻松的事情上，我听到的最少提到的是XML，JSON和YAML。
从我所看到的情况来看，XML似乎不是最佳选择，因为许多人似乎发现它很复杂且难以有效地工作。
JSON和YAML似乎可能有用，但我不知道从外部编辑会有多容易。 在这种情况下，速度不是主要关注点。虽然更快的实现当然是可取的，但它并不是我可以使用的限制因素。
我在这里和谷歌都环顾四周，虽然我已经看过很多关于这个主题的内容，但我找不到任何对我有用的东西。像JSON或YAML这样的格式是否足够，或者我会更好地使用完整的数据库？
答案 0 :(得分：5)
虽然这里已经有了很好的答案，但我只是推荐JSON用于你的目的，唯一的原因是因为你是一个新的程序员，它将是最直接的阅读和翻译，因为它具有最直接的映射到本机Python数据类型（列出[]和词典{}）。可读性有很长的路要走，也是Python编程的原则之一。
答案 1 :(得分：4)
我非常喜欢使用Python Pickles将数据存储在文件中。
Pickle可以正确地序列化任何类型的Python对象，特别是“复杂”的东西 - 任何类型的Python类，函数 - 任何类型的对象都可以！
它不仅限于像JSON这样的数据格式中提供的“list”，“dicts”，“strings”和“numbers”等相对简单的结构。
答案 2 :(得分：3)
这取决于你的用例。
如果您的文件相对较小且几乎是静态的，则YAML或JSON可以达到此目的。查看What is the difference between YAML and JSON? When to prefer one over the other了解详情
如果您的文件很大或是动态的，或者涉及到一些并发控制，那么您最好让数据库来处理它。
答案 3 :(得分：2)
我对几个应用程序有类似的需求，并使用jsonpickle确定了JSON。
为了使json输出更具人性化/可编辑性，我使用以下格式设置：
jsonpickle.set_encoder_options('simplejson', sort_keys=True, indent=4)
然后编码/解码数据：
text = jsonpickle.encode(data)
...
data = jsonpickle.decode(text)
关于jsonpickle的好处是，它允许您存储类对象，而无需手动将所有内容转换为dicts（就像使用普通JSON一样）。 jsonpickle还包括钩子，让你可以定义自己的转换器，如果你需要更多地控制事物的转换方式。
关系型数据库当然占有一席之地，特别是对于大型多人游戏;如果您的许多游戏逻辑涉及对大量对象的频繁小更新，则数据库方法将获胜。
[更新] 还有一点需要注意的是，如果您要对json文件进行大量手工编辑，请自行编写一些json-checker脚本，您可以在编辑后的文件上运行以查找语法错误，这样可以节省大量时间。
答案 4 :(得分：1)
如果您想要可编辑性，YAML是您命名的最佳选项，因为它没有＆lt;＆gt;或{}必需的分隔符。
答案 5 :(得分：1)
XML，JSON或YAML是比关系数据库提供的更“松散”的格式。关系数据库是面向表的，会对存储数据的方式施加一些约束。
根据您的描述，我会坚持使用JSON或YAML。使用它们，您可以表达相当复杂的对象图（如果您需要更多“正式”输入或模式，XML将是我的选择。）
对于读取或写入操作，通常考虑对对象进行序列化/反序列化（如http://docs.python.org/library/json.html那样）。
答案 6 :(得分：0)
我很想研究一些可以输出带注释的graphviz（DOT格式）的GUI，这样你就可以在它们之间创建房间和链接（一种图形）。然后，您可能需要另一种格式来支持更重要的信息。
但是应该可以轻松创建地图，房间之间的链接（包含项目或陷阱等），并且您可以使用公共库来生成png或其他地图的图形。
只是一个随意的想法 - 我可以随意忽略！