最佳的xml存储引擎

Question

我正在考虑使用最佳的开源解决方案来存储xml文档，并进一步有效地查询它们。数据量很小。据我所知，原生xml数据库可能会为我的案例形成一个合适的解决方案。他们显然以高效的方式存储xml文档。了解你的经历会很棒。 关于正确解决的任何建议？您是否有在应用程序中使用xml存储引擎的经验？

Answer 1

我们在工作中使用原生XML服务器。如果你的数据低于100-200MB-s，它们就没问题了，但之后我找不到能够处理数据的合适服务器。我尝试了以下内容：

• eXist：基于Java的原生XML服务器（开源）：对于大文件，它通常会占用JVM的内存，然后抛出内存不足异常
• sedna：基于C的原生XML服务器（开源）：如果您尝试从数据库中查询非索引数据，可以处理真正大的数据库，但是可以处理段错误
• Tamino XML数据库（专有）：最早的XML数据库之一，虽然成熟但是支持糟糕的xquery（至少我们使用的几乎最新版本对XQuery非常糟糕），正如我们所看到的那样训练有素的专业人员无法正确设置，以便足够快。

以下是我的建议：

• 对于小型数据和基于Java的系统，请尝试使用eXist。它甚至有一个类似SQlite的基于文件的数据库支持，可能很有用。
• 对于中小型数据，性能问题使用sedna。根据我的测试，这是三个中最快的。
• 如果您需要支持，请使用Tamino。它至少有支持。

对于大型数据库（1GB及以上），我不推荐其中任何一个（尚未）。 eXist通常在200MB大小的数据库中崩溃。当查询未编入索引的内容时，sedna在1GB大小的数据库中崩溃，而且在崩溃整个系统之前，tamino甚至无法在一次运行中加载500MB的数据。当然所有这些系统都在不断发展，所以稍后它们可以安全使用，但原生XML数据库仍然不成熟。

Answer 2

您是否查看了主要供应商提供的解决方案，例如Oracle XML DB。我没有尝试过，但如果您有这样的预算，那肯定值得评估！

维基百科也有a nice list of XML Dbs，您可能希望对其进行评估。