我有一个数据池，包括计算机名称和每台计算机占用的GB磁盘空间量。我正在寻找一种算法，可以获取这些数据，并将它们组合在一起，尽可能接近650 GB（最佳组合）。它看起来很像背包算法，除了一切都加权相同。
在现实世界中，我的数据是生活在单个大型LUN上的虚拟机。我正在尝试将该LUN分解为多个较小的LUN，这些LUN的大小为1 TB，但由于需要增长以及缓冲区空间而只想在每个LUN上存储多达650 GB，因此不会触发大小警报。我将大型和小型机器混合在一起，它们的范围从9 GB到300 GB不等。只是尝试从我的数据中优化存储。
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我认为理解它的最好方法是分析Bin打包问题，因为你的虚拟机就是垃圾箱等。