我是推荐系统开发的新手，只是想知道什么是获取可优化推荐性能的商品标签的最佳方法。例如，一个产品可以通过许多功能来定义，例如品牌，价格，产品类别，功能等。显然，在商品标签中具有少量功能可能会导致更广泛的推荐和密集的用户项目矩阵，并且在项标签中包含太多功能，将导致推荐范围缩小，用户项矩阵变得稀疏。在这种情况下，选择和加权特征的一般方法是什么？谢谢，欢迎提出任何建议！
（我正在考虑只是尝试使用不同的功能组合并比较推荐性能，说出推荐回想率，并找到最佳的功能组合。我也正在考虑仅根据不同的功能组合平均推荐。这些是解决问题的好方法吗？）