摊销复杂性与最坏情况时间复杂性之间的联系

Question

我有一组n个连续的操作，每个操作都以O（1）摊销的复杂性运行。 我可以说整个集合在O（n）最坏情况时间复杂度下运行吗？ 我该如何证明？

Answer 1

您没有提供代码示例，因此我将 n个连续操作视为for循环算法。所以任务是估计

的最坏情况复杂性

for(int i=1; i<n; i++)
{
   f(x) // O(f(x)) = O(1)
}

换句话说

Sum(1,n) 1 = O(1) + O(1) + ... O(1) //n-times

或

O(1) + O(1) + ... O(1) = O(n)O(1) = O(n)