Question

我正在使用一些Java代码对位图进行图像处理并发现这对用户来说真的很耗时。

如何在代码中更快地完成这项工作？

现在它逐像素地占用太长时间

我先读过一些关于先将它存入二维数组的内容吗？的矩阵

public static Bitmap createContrast(Bitmap src, double value) {
    // image size
    int width = src.getWidth();
    int height = src.getHeight();
    // create output bitmap
    Bitmap bmOut = Bitmap.createBitmap(width, height, src.getConfig());
    // color information
    int A, R, G, B;
    int pixel;
    // get contrast value
    double contrast = Math.pow((100 + value) / 100, 2);

    // scan through all pixels
    for(int x = 0; x < width; ++x) {
        for(int y = 0; y < height; ++y) {
            // get pixel color
            pixel = src.getPixel(x, y);
            A = Color.alpha(pixel);
            // apply filter contrast for every channel R, G, B
            R = Color.red(pixel);
            R = (int)(((((R / 255.0) - 0.5) * contrast) + 0.5) * 255.0);
            if(R < 0) { R = 0; }
            else if(R > 255) { R = 255; }

            G = Color.red(pixel);
            G = (int)(((((G / 255.0) - 0.5) * contrast) + 0.5) * 255.0);
            if(G < 0) { G = 0; }
            else if(G > 255) { G = 255; }

            B = Color.red(pixel);
            B = (int)(((((B / 255.0) - 0.5) * contrast) + 0.5) * 255.0);
            if(B < 0) { B = 0; }
            else if(B > 255) { B = 255; }

            // set new pixel color to output bitmap
            bmOut.setPixel(x, y, Color.argb(A, R, G, B));
        }
    }

    // return final image
    return bmOut;
}

Answer 1

我建议使用getPixels和setPixels，以便您可以直接操作数组。我没有运行这个，但它应该给你一个想法：

int[] pixels = new int[width * height];
bmOut.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
// scan through all pixels
for(int i = 0; i < width * height; i++) {
    // get pixel color
    // pixel = src.getPixel(x, y);
    pixel = pixels[i];
    A = Color.alpha(pixel);
    // apply filter contrast for every channel R, G, B
    R = Color.red(pixel);
    R = (int)(((((R / 255.0) - 0.5) * contrast) + 0.5) * 255.0);
    if(R < 0) { R = 0; }
    else if(R > 255) { R = 255; }

    G = Color.green(pixel);
    G = (int)(((((G / 255.0) - 0.5) * contrast) + 0.5) * 255.0);
    if(G < 0) { G = 0; }
    else if(G > 255) { G = 255; }

    B = Color.blue(pixel);
    B = (int)(((((B / 255.0) - 0.5) * contrast) + 0.5) * 255.0);
    if(B < 0) { B = 0; }
    else if(B > 255) { B = 255; }

    // set new pixel color to output bitmap
    pixels[i] = Color.argb(A, R, G, B);
}
bmOut.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);

如何使用Android / Java加速图像处理？

1 个答案: