Question

前沿导致非子后代

如果顶点通向另一个顶点，则根据定义，第二个顶点是第一个顶点的子节点。因此顶点如何导致非孩子？根据定义，顶点的子节点是由它引出的。

交叉边缘既不会导致祖先也不会导致后代

如果顶点通向另一个顶点，则第二个顶点是第一个顶点的子节点。因此，如果根据定义，顶点导致的任何东西是它的孩子，那么交叉边缘如何导致非后代呢？
如何选择来源？ DFS算法如何知道哪里开始？
边缘类型是否取决于算法的起始位置？例如，如果算法在顶点A处开始并且在顶点Z处结束，则从Z到A的边缘将是后边缘。如果算法在Z处开始并在A处结束，那么它将是前沿。我的推理是否正确？每次运行时边缘的类型是否会发生变化？

Answer 1

如果顶点通向另一个顶点，则根据定义，第二个顶点是第一个顶点的子节点。

没有;这里的“孩子”是指代表搜索空间的树，而不是“叠加”在其上以显示搜索顺序的图表。请参阅Wikipedia中的有用插图。

对于你的另一个问题也有类似的困惑。

选择来源以反映问题。它一直持续到您获得可接受的解决方案。

假设您正试图了解如何从浴室到您的卧室。您的起始节点必须是浴室，然后是您实际丢失的地方。你在房子里闲逛，备份并尝试其他门，当你找到卧室（解决方案）时，你就停下来。有两个图：一个是搜索树;另一个是搜索顺序的线性路径。实际上是三，如果你包含问题空间本身。

问题空间，<>表示双向边缘（大多数人的房子的所有门都可以让人们接纳这两个方向）：

            BATHROOM
              <> 
ENTRANCE <> HALLWAY  <>  DINING ROOM
              <>
            STAIRWAY <>  KIDS ROOM
              <>
            BEDROOM

搜索图 - 树（->表示母女关系;在树中，它们通常被视为单向）

Bathroom -> Hallway -> Entrance
                    -> Stairway -> Kids Room
                                -> Bedroom                            
                    -> Dining Room

搜索顺序 - 显示您如何遍历树的线性图。

Bathroom -> Hallway -> Entrance -> Stairway -> Kids Room -> Bedroom

在BFS中，给定相同的图形，它将是：

Bathroom -> Hallway -> Entrance -> Stairway -> Dining Room -> Kids Room -> Bedroom

起始节点由问题设定：“我在浴室里”。目标节点也由问题设定：“我想到卧室”。

另一个问题是：“我在奥赛罗的特定位置。（开始）我想赢。（目标）”

另请注意，如果我在走廊里丢失，我仍然可以使用DFS;您只需将图形转换为树，并将任何边缘修复为远离开头：

Hallway -> Entrance
        -> Dining Room
        -> Stairway -> Kids Room
                    -> Bedroom
        -> Bathroom

深度优先搜索？

1 个答案: