这是我在java中的完整代码,我想在其上应用深度限制搜索。有人可以帮助我吗?
输出:S> A> B> C> D> G
注意:S(0)=开始,G(5)=目标 使用adj矩阵应用深度优先搜索。
import java.util.Stack;
public class DFS {
Stack<Integer> st;
int vFirst;
int[][] adjMatrix;
int[] isVisited = new int[6];
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
int[][] adjMatrix = {
//S, A, B, C, D, G,
{0, 1, 0, 1, 0, 0},
{1, 0, 1, 0, 1, 0},
{0, 1, 0, 1, 0, 1},
{1, 0, 1, 0, 1, 0},
{0, 1, 0, 1, 0, 1},
{0, 0, 1, 0, 1, 0},
};
new DFS(adjMatrix);
}
public DFS(int[][] Matrix) {
this.adjMatrix = Matrix;
st = new Stack<Integer>();
//int i;
int[] node = {0, 1, 2, 3, 4, 5};
int firstNode = node[0];
depthFirst(firstNode, 6);
}
public void depthFirst(int vFirst,int n)
{
int v,i;
char out=' ';
st.push(vFirst);
while(!st.isEmpty())
{
v = st.pop();
if(v==0)out='S';
else if(v==1)out='A';
else if(v==2)out='B';
else if(v==3)out='C';
else if(v==4)out='D';
else if(v==5)out='G';
if(isVisited[v]==0)
{
System.out.print("\n"+out);
isVisited[v]=1;
}
for ( i=0;i<n;i++)
{
if((adjMatrix[v][i] == 1) && (isVisited[i] == 0))
{
st.push(v);
isVisited[i]=1;
if(i==0)out='S';
else if(i==1)out='A';
else if(i==2)out='B';
else if(i==3)out='C';
else if(i==4)out='D';
else if(i==5)out='G';
System.out.print("-> " + out);
v = i;
}
}
}
}
}
答案 0 :(得分:0)
您可以使用临时类或ADT来存储从启动到节点的当前距离,当您将它们堆叠起来(推)时,您可以添加curr距离+1(距离=初始时为0)。弹出时,检查距离是大于还是小于最大值,然后继续。这就是我的想法。
Curr Node,Curr Distance -> Stack <-
1st (S,0) -> (A,1) (C,1)
2nd (C,1) -> (A,1) (B,2) (D,2)
3rd (D,2) -> (A,1) (B,2) (A,3) (G,3)
4.... -> ....
(可能想跟踪,哪些是否在堆栈中......)
希望你理解我的建议,让我知道你的想法。
答案 1 :(得分:0)
您n
中的参数depthFirst
未使用,每次调用n
时递减depthFirst
,n==0
时返回。< / p>