将Depth First搜索转换为Depth Limited Search

时间:2013-09-20 00:31:54

标签: java depth-first-search

这是我在java中的完整代码,我想在其上应用深度限制搜索。有人可以帮助我吗?

输出:S> A> B> C> D> G

注意:S(0)=开始,G(5)=目标 使用adj矩阵应用深度优先搜索。

import java.util.Stack;


public class DFS {

Stack<Integer> st;
  int vFirst;

  int[][] adjMatrix;
  int[] isVisited = new int[6];

/**
 * @param args
 */
public static void main(String[] args) {
    int[][] adjMatrix = {
           //S, A, B, C, D, G, 
            {0, 1, 0, 1, 0, 0},
            {1, 0, 1, 0, 1, 0},
            {0, 1, 0, 1, 0, 1},
            {1, 0, 1, 0, 1, 0},
            {0, 1, 0, 1, 0, 1},
            {0, 0, 1, 0, 1, 0},
             };


  new DFS(adjMatrix);

}

public DFS(int[][] Matrix) {

     this.adjMatrix = Matrix;
     st = new Stack<Integer>();
     //int i;
     int[] node = {0, 1, 2, 3, 4, 5};
     int firstNode = node[0];
     depthFirst(firstNode, 6);



      }

      public void depthFirst(int vFirst,int n)
      {
      int v,i;
      char out=' ';

      st.push(vFirst);

      while(!st.isEmpty())
      {
          v = st.pop();
          if(v==0)out='S';
          else if(v==1)out='A';
          else if(v==2)out='B';
          else if(v==3)out='C';
          else if(v==4)out='D';
          else if(v==5)out='G';

          if(isVisited[v]==0)
          {
              System.out.print("\n"+out);
              isVisited[v]=1;
          }
          for ( i=0;i<n;i++)
          {
              if((adjMatrix[v][i] == 1) && (isVisited[i] == 0))
              {
                  st.push(v);
                  isVisited[i]=1;
                  if(i==0)out='S';
                  else if(i==1)out='A';
                  else if(i==2)out='B';
                  else if(i==3)out='C';
                  else if(i==4)out='D';
                  else if(i==5)out='G';
                  System.out.print("-> " + out);
                  v = i;
              }
          }
          }
}
}

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您可以使用临时类或ADT来存储从启动到节点的当前距离,当您将它们堆叠起来(推)时,您可以添加curr距离+1(距离=初始时为0)。弹出时,检查距离是大于还是小于最大值,然后继续。这就是我的想法。

Curr Node,Curr Distance ->  Stack   <-
1st (S,0)               -> (A,1) (C,1)
2nd (C,1)               -> (A,1) (B,2) (D,2)
3rd (D,2)               -> (A,1) (B,2) (A,3) (G,3) 
4....                   -> ....

(可能想跟踪,哪些是否在堆栈中......)

希望你理解我的建议,让我知道你的想法。

答案 1 :(得分:0)

n中的参数depthFirst未使用,每次调用n时递减depthFirstn==0时返回。< / p>