Question

我正在尝试解决codechef初学者问题 - Enormous Input Test。我的代码

a,b = [ int(i) for i in raw_input().split()]
print [input()%b==0 for i in range(a)].count(True)

超时了。使用基本for循环的另一个solution似乎工作正常。

我认为列表理解比 - 循环更快。那为什么前者慢了？在这种情况下也会使用生成器减少使用的内存并更快地执行计算，如果是这样我该怎么办？

Answer 1

为什么您认为列表理解比基本for循环更快？（提示：它们都是使用相同的底层指令实现的。）

您的代码将以某种方式执行：

a, b = ...
temp = []
for i in range(a):
    temp.append(int(raw_input()) % b == 0)
print temp.count(True)

如您所见，它在内存中创建一个大型列表，迭代它以创建第二个列表，然后迭代第二个列表以创建计数。不需要创建列表。

a, b = ...
count = 0
for i in xrange(a):
    if int(raw_input()) % b == 0:
        count += 1
print count

有些编译器能够优化hylomorphisms来删除中间列表，但我知道没有Python实现能够做到这一点。所以你手动优化了。

注意：不要在Python 2.x中使用input，除非您知道自己在做什么。我已将代码更改为使用int(raw_input())，因为这是安全的，而input()则很危险。