首先，请允许我承认我是一名经验丰富的程序员，拥有超过10年的编程经验。但是，我在这里提出的问题就是那个问题，从那以后我就一直困扰着我，十年前我第一次拿起一本关于C的书。
以下是关于Python的一本书的摘录，解释了Python浮动类型。
使用本机表示浮点数 浮点数的双精度（64位）表示 机器。通常这是IEEE 754，大约提供 精度为17位，指数范围为-308到 这与C中的双重类型相同。
我从未理解的是短语的含义
“...提供大约17位精度和一个 指数范围为-308到308 ......“
我的直觉在这里误入歧途，因为我可以理解精确度的含义，但是如何区别于此。我的意思是，如果浮点数可以表示最多17位的值（即最大值为1,000,000,000,000,000,00 - 1），那么指数如何为+308。如果指数为10，则不会产生308位数字;如果指数为2，则不会产生粗略的100位数字。
我希望，我能够表达我的困惑。
此致 Vaid，Abhishek
答案 0 :(得分：2)
假设我们用两位数的精度写1500。这意味着我们足够精确以区分1500与1600和1400，但不够精确，无法将1500与1510或1490区分开来。将这些数字区分开来需要三位精度。
即使我写了四位数，浮点表示也不一定包含所有这些数字。 1500是1.5 * 10 ^ 3。在十进制浮点表示中，使用两位精度数字，只存储数字和指数的前两位数字，我将写入（1.5,3）。
为什么“真实”数字和占位符零之间有区别？因为它告诉我们我们能够准确地表示数字，也就是说，由于近似值，它们的价值的一小部分会丢失。我们可以区分1500 =（1.5,3）和1500 + 100 =（1.6,3）。但是如果我们增加指数，我们就无法区分15000 =（1.5,4）和15000 + 100 =（1.51,4）。充其量，我们可以使用精度的两位小数来近似+/- 10％内的数字。无论指数有多小或多大，都是如此。
答案 1 :(得分：-2)
从Wiki开始，双精度浮点数的精度要求为17位或17 SF。指数可以在-1022到1023的范围内 他们的-308到308似乎是一个错误，或者一个想法没有完全解释。