将图像中的每个像素乘以一个因子

Question

我有一个使用拜耳滤镜创建的图像，颜色稍微偏离。我需要将每个像素的RG和B乘以某个因子（R，G和B各自的因子不同）以获得正确的颜色。我正在使用python映像库，当然还在python中编写。有没有办法有效地做到这一点？

谢谢！

Answer 1

以下是如何操作：

1. 首先将图像分割为RGB通道。
2. 使用point将频道乘以因子（示例中的1.5，在r频道上）。
3. 合并频道。

下面是代码：

import Image
im = Image.open('1_tree.jpg')
im = im.convert('RGB')
r, g, b = im.split()
r = r.point(lambda i: i * 1.5)
out = Image.merge('RGB', (r, g, b))
out.show()

原：



红色通道乘以1.5（它有点红......）：

Answer 2

作为基本优化，如果您创建3个查找表（R，G和B各一个），将输入值（0-255）映射到输出值（0-255），可能会节省一点时间。查找数组条目可能比乘以十进制值并将结果舍入为整数更快。不确定要快多少。

当然，这假设值应始终映射相同。

Answer 3

来自文档：

from PIL import Image
Image.eval(image, function) => image

将函数（应该采用一个参数）应用于给定图像中的每个像素。如果图像具有多个频带，则对每个频带应用相同的功能。请注意，函数会针对每个可能的像素值进行一次评估，因此您无法使用随机组件或其他生成器。

Answer 4

您可以使用.split将图片拆分为三个频道中的每一个的单独图片，.eval为suggested by astynax，Image.merge将它们重新组合在一起。

如果任何乘法因子大于1，请务必将输出钳位到255。

Answer 5

您可以非常有效地完成此操作，只需使用带有convert()函数的简单变换矩阵即可：

#!/usr/bin/env python3 

from PIL import Image 

# Open image 
im = Image.open('tree.jpg') 

# Make transform matrix, to multiply R by 1.5, leaving G and B unchanged
Matrix = ( 1.5, 0,  0, 0, 
           0,   1,  0, 0, 
           0,   0,  1, 0) 

# Apply transform and save 
im = im.convert("RGB", Matrix) 
im.save('result.png') 

输入图像：

结果图片：

Answer 6

如果类型为numpy.ndarray，则为img = np.uint8（img * factor）